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!!!Python NumPy
[Python][Python matplotlib]
*http://www.numpy.org/
!!ドキュメント
*http://docs.scipy.org/doc/
!リファレンス
*https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.2/genindex.html
!!概要
!NumPy
*http://ja.wikipedia.org/wiki/NumPy
*大部分がCで書かれたPython用の拡張モジュール
*数値配列、行列を定義し、基本的な操作が可能
![[SciPy|Python Scipy]]
*http://ja.wikipedia.org/wiki/SciPy
*先進的な数学をNumPyを使って行うためのPythonのライブラリ
*信号処理、最適化、統計、など
![[matplotlib|Python matplotlib]]
*出版物のクオリティで、インタラクティブにプロットするのを容易にするライブラリ
!!!NumPy
*http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial
*NumPyは多次元配列を扱うライブラリで、主に扱うデータ型は配列である
*配列は同じ型の要素のセットであり、正の整数のベクターによりインデックス付けされる
!Install
*http://www.scipy.org/Installing_SciPy/Linux
::apt-getを使ってubuntuへインストール
sudo apt-get install python-numpy python-scipy
::PIPを使ってインストール
# pip install numpy
::[[PIPを使ってWindowsにインストール|Python WindowsにPIPをインストール]]
*Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
**http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266
C:\Python27\Scripts>pip install numpy
!!配列の生成
!リストから生成
>>> from numpy import *
>>> a = array( [ 10, 20, 30, 40 ] )
>>> a
array([10, 20, 30, 40])
!arange を使い配列を生成
arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
::0から始まる整数の配列を生成
>>> b = arange(4)
>>> b
array([0, 1, 2, 3])
::0から3まで 0.5 きざみの配列を生成
>>> np.arange(0,3,0.5)
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5])
!等しく割り付けられた配列を作成
>>> c = linspace(-pi,pi,3)
>>> c
array([-3.14159265, 0. , 3.14159265])
!既存の配列から生成
>>> a1 = array([10,20,30])
>>> a2 = array([1,2,3])
>>> a3 = (a1 + a2) * 2
>>> a3
array([22, 44, 66])
!多次元配列
>>> x = ones( (3,4) )
>>> x
array([[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.]])
>>> x.shape # タプルで次元を取得
(3, 4)
!既存の配列の次元を変更
>>> y = arange(12)
>>> y
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> y.shape = (3,4)
>>> y
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])
!!参照
*https://qiita.com/supersaiakujin/items/d63c73bb7b5aac43898a
!箇所を指定
::1次元
x[n]
::2次元
x[n,m]
!範囲を指定
::1次元
x[start:end:step]
::2次元
x[start:end:step,start:end:step]
!行を抽出
x[r]
x[r,]
x[r,:]
!列を抽出
x[,:c]
""取り出した値が1次元の配列になるため注意 reshape()
!条件を満たすデータを取り出す
!!操作
!次元が異なる配列の演算
::それぞれの列に掛ける
>>> x = arange(4)
>>> x
array([0, 1, 2, 3])
>>> x * 2
array([0, 2, 4, 6])
::それぞれの行に足し込む
>>> y = arange(10)
>>> y.shape = (2,5)
>>> y
array([[0, 1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8, 9]])
>>> y1 = array([10,20,30,40,50])
>>> y2 = y + y1
>>> y2
array([[10, 21, 32, 43, 54],
[15, 26, 37, 48, 59]])