Python matplotlib

Python matplotlib

[Python][Python NumPy]
[グラフ]

• http://matplotlib.sourceforge.net/

Install

ubuntu で apt-get を利用してインストール

sudo apt-get install python-matplotlib

CentOS で PIPを利用してインストール

# pip install matplotlib
# pip install python-dateutil
# pip install pyparsing

Windows で パッケージをダウンロードしてインストール

• http://matplotlib.org/downloads.html からダウンロード

Windows で PIPを利用してインストール

• Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7
  • http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266
• tcl ライブラリが見つからないエラー
  • http://typea.info/blg/glob/2015/07/python-windows-virtualenv-tcl.html
  • activate.bat に set "TCL_LIBRARY=C:\Python27\tcl\tcl8.5" を追記
• PIP

C:\Python27\Scripts>pip install matplotlib
C:\Python27\Scripts>pip install python-dateutil
C:\Python27\Scripts>pip install pyparsing

 グラフウィンドウ

表示確認

• グラフ描画のバックエンドが何に設定されているのかとウィンドウの表示確認

>>> import matplotlib
>>> matplotlib.get_backend()
'TkAgg'
>>> import pylab
>>> pylab.show()
>>> pylab.figure()
<matplotlib.figure.Figure object at 0x00000000043979E8>
>>> pylab.show()

表示方法を変える

以下の中から、matplotlibのバックエンドを設定する

• ['pdf', 'pgf', 'Qt4Agg', 'GTK', 'GTKAgg', 'ps', 'agg', 'cairo', 'MacOSX', 'GTKCairo', 'WXAgg', 'template', 'TkAgg', 'GTK3Cairo', 'GTK3Agg', 'svg', 'WebAgg', 'CocoaAgg', 'emf', 'gdk', 'WX']

WebAggの例

import matplotlib
matplotlib.use("WebAgg")
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import random
fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(np.arange(10),[random.randrange(0,10) for x in range(10)],1)
plt.show()

 例

例1

>>> from pylab import *
>>> x = range(10)
>>> y = [y1**2 for y1 in x]
>>> plot(x, y, 'ro')
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0278D170>]
>>> savefig('test.png')
>>> show()

例2

>>> from pylab import *
>>> from numpy import *
>>> x = arange(-3,3,.1)
>>> y = [y1**3 for y1 in x]
>>> plot(x,y)
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x02C1C270>]
>>> show()

 コマンド

http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html

 Examples

• http://matplotlib.org/examples/index.html

サンプル

 棒グラフ

• http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplots

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import random
>>> random_data = [random.randrange(0,10) for x in range(10)]
>>> random_data
[0, 1, 8, 4, 5, 9, 8, 0, 4, 7]
>>> fig,ax = plt.subplots()
>>> ax.bar(np.arange(10),random_data,1)
<Container object of 10 artists>
>>> plt.show()