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「Beautiful Soup」の版間の差分

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**http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/documentation.html
 
**http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/documentation.html
 
**http://tdoc.info/beautifulsoup/ 日本語
 
**http://tdoc.info/beautifulsoup/ 日本語
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===Beautiful Soup 4===
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*https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
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*http://kondou.com/BS4/ Beautiful Soup4 日本語
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*2012年5月にBS3の開発が終了し、現在ではBS4の利用が推奨されています
 +
*BS3はPython3に対応していません
 +
*ただし、BS3のスクリプトのほとんどはimport文を変えるだけでBS4でも動きます
 +
 
==インストール==
 
==インストール==
  
 
===[[PIP]]からインストール===
 
===[[PIP]]からインストール===
 
  # pip install BeautifulSoup
 
  # pip install BeautifulSoup
 +
*Python3
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$ pip install beautifulsoup4
  
 
===ダウンロードして解凍===
 
===ダウンロードして解凍===
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  from bs4 import BeautifulSoup # To get everything
 
  from bs4 import BeautifulSoup # To get everything
 
==解析==
 
==解析==
−
*文字列およびファイルハンドルによる文書解析
+
===文字列およびファイルハンドルによる文書解析===
 
  soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
 
  soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
 
  soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")
 
  soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")
  
−
*U[[R]]Lを指定して解析
+
===URLを指定して解析===
−
import urllib2
+
*[[https://docs.python.org/ja/2.7/library/urllib2.html urllib2 モジュールは、Python 3 で urllib.request, urllib.error に分割されました。]]
−
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
+
<pre>
−
 
+
import urllib2
−
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen('http://xxxxx.com'))
+
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
 +
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen('http://xxxxx.com'))
 +
</pre>
 +
*Python3
 +
<pre>
 +
import urllib.request as request
 +
from bs4 import BeautifulSoup
 +
soup = BeautifulSoup(urllib.request.urlopen('http://xxxxx.com'))
 +
</pre>
 +
===エンコードの変換===
 +
*文字化けする場合(例えばSHIFT-JIS)の対処
 +
<pre>
 +
response = urllib.request.urlopen(url)
 +
html = response.read().decode(response.headers.get_content_charset(), errors='ignore')
 +
parsed_html = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
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</pre>
 +
 
 
==オブジェクト==
 
==オブジェクト==
 
*[[Beautiful Soup]] は複雑なHTML文書を、Python オブジェクトのツリーに変換する
 
*[[Beautiful Soup]] は複雑なHTML文書を、Python オブジェクトのツリーに変換する

2020年9月18日 (金) 14:14時点における最新版

目次

Beautiful Soup (HTML XML解析)

Python |

Beautiful Soup 4

インストール

PIPからインストール

# pip install BeautifulSoup
  • Python3
$ pip install beautifulsoup4

ダウンロードして解凍

piroto@eisai /cygdrive/c/Users/piroto/Downloads
$ tar -xvf beautifulsoup4-4.1.2.tar.gz

インストール

$ cd  beautifulsoup4-4.1.2
$ python setup.py install

パーサーのインストール

  • Beautiful Soup は Pythonの標準ライブラリに含まれているHTML パーサーをサポートしています。
  • その他にもサードパーティー製のパーサーもサポートしています。
    • その一つが、lxmlパーサーで、以下の様にインストールできます。
$ apt-get install python-lxml
$ easy_install lxml
$ pip install lxml
  • 以下の様なパーサーがあります
    • Python 標準ライブラリのパーサー
    • lxml HTMLパーサー
    • lxml XMLパーサー
    • html5lib

Import

from BeautifulSoup import BeautifulSoup          # For processing HTML
from BeautifulSoup import BeautifulStoneSoup     # For processing XML
import BeautifulSoup                             # To get everything

<blockquote>No module named BeautifulSoup エラーとなる場合</blockquote> 

from bs4 import BeautifulSoup # To get everything

解析

文字列およびファイルハンドルによる文書解析

soup = BeautifulSoup(open("index.html"))
soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")

URLを指定して解析

import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen('http://xxxxx.com'))
  • Python3
import urllib.request as request
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(urllib.request.urlopen('http://xxxxx.com'))

エンコードの変換

  • 文字化けする場合(例えばSHIFT-JIS)の対処
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read().decode(response.headers.get_content_charset(), errors='ignore')
parsed_html = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

オブジェクト

  • Beautiful Soup は複雑なHTML文書を、Python オブジェクトのツリーに変換する
  • 以下の4種類のオブジェクトを扱うだけでよい

Tag

  • XML、HTMLのタグに一致する
tag = soup.b

Name

  • すべてのタグは、.name でアクセスできる名前を持つ
  • タグの名称を変更すると、内容も変更される
tag.name

Attributes

  • タグはいくつかの属性をもつ。
  • 以下の様にアクセス可能
tag['class']
  • .attrs で直接アクセスできる
  • 追加、削除、変更ができる
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
del tag['class']
del tag['id']

複数値属性

  • HTML4では、いくつかの属性で、複数の値を持つことができる
  • もっとも知られているのが、class
  • Beautiful Soupでは、リストとして扱う
css_soup = BeautifulSoup('<p class="body strikeout"></p>')
css_soup.p['class']
# ["body", "strikeout"]
  • XMLでは、複数値として扱わない
xml_soup = BeautifulSoup('<p class="body strikeout"></p>', 'xml')
xml_soup.p['class']
# u'body strikeout'

NavigableString

  • 文字列は、Beautiful Soup で、NavigableStringを利用する
  • Python のUnicode文字列とほぼ同じ
  • treeをナビゲートしたり検索したりする機能がサポートされている
tag.string
# u'Extremely bold'
type(tag.string)
# <class 'bs4.element.NavigableString'>
  • unicode() で、Unicode 文字列に変換できる
unicode_string = unicode(tag.string)
unicode_string
# u'Extremely bold'
type(unicode_string)
# <type 'unicode'>

BeautifulSoup

  • 文書全体を表す
  • Tagオブジェクトとして文書を扱う
  • .name は、特別に、"[document]"となる

コメントと特殊な文字列

コメント

  • Commentオブジェクトは、NavigableStringの特殊型
markup = "<b><!--Hey, buddy. Want to buy a used parser?--></b>"
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
type(comment)
# <class 'bs4.element.Comment'>

treeのナビゲート

下がる

タグ名を使ったナビゲート

soup.head
soup.title
soup.find_all('a')

.contents と .children

head_tag.contents
[<title>The Dormouse's story</title>]

for child in title_tag.children:
   print(child)

.descendants

  • .contents および .children は、タグの直接の子供しか考慮していない
  • ネストした子供を順次取り出す
for child in head_tag.descendants:
    print(child)
# <title>The Dormouse's story</title>
# The Dormouse's story

.string

title_tag.string
# u'The Dormouse's story'

.strings と stripped_strings

strings
for string in soup.strings:
    print(repr(string))
# u"The Dormouse's story"
# u'\n\n'
# u"The Dormouse's story"
# u'\n\n'
stripped_strings
for string in soup.stripped_strings:
    print(repr(string))
# u"The Dormouse's story"
# u"The Dormouse's story"

上がる

.parent

title_tag = soup.title
title_tag
# <title>The Dormouse's story</title>
title_tag.parent
# <head><title>The Dormouse's story</title></head>

.paretns

link = soup.a
link
# <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
for parent in link.parents:
    if parent is None:
        print(parent)
    else:
        print(parent.name)
# p
# body
# html
# [document]
# None

横に移動

.next_sibling と .prebious_sibling

sibling_soup.b.next_sibling
# <c>text2</c>

sibling_soup.c.previous_sibling
# <b>text1</b>

.next_siblings と .prebious_siblings

for sibling in soup.a.next_siblings:
    print(repr(sibling))
for sibling in soup.find(id="link3").previous_siblings:
    print(repr(sibling))

後ろ向き前向き

.next_element と .previous_element

.next_elements と .previous_elements

ツリーの検索

string

soup.find_all('b')

正規表現

import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
    print(tag.name)
# body
# b

リスト

soup.find_all(["a", "b"])

関数

findAll()

タグ名を渡す
soup.findAll('b')
正規表現を使う
import re
tagsStartingWithB = soup.findAll(re.compile('^b'))
リストまたは辞書を渡す(結果は同一だが後者が高速)
soup.findAll(['title', 'p'])
oup.findAll({'title' : True, 'p' : True})
Trueを渡すとすべてのタグを返す
allTags = soup.findAll(True)
一つの引数をもち真偽値を返す呼び出し可能オブジェクトを渡すとフィルタできる
soup.findAll(lambda tag: len(tag.attrs) == 2)

find()

  • 結果が一つしかないと分かっている場合など、最後までスキャンする必要はない利用
find(name, attrs, recursive, string, **kwargs)
  • 以下はほぼ同等
soup.find_all('title', limit=1)
# [<title>The Dormouse's story</title>]

soup.find('title')
# <title>The Dormouse's story</title>
CSSクラスで検索
soup.find("b", { "class" : "lime" })
# <b class="lime">Lime</b>

find_parents() と find_parent()

find_next_siblings() と find_next_sibling()

  • あるオブジェクトのnextSiblingメンバー変数を辿り、指定したTagあるいはNavigableTextを集めてきます。
paraText = soup.find(text='This is paragraph ')
paraText.findNextSiblings('b')
# [<b>one</b>]

paraText.findNextSibling(text = lambda(text): len(text) == 1)
# u'.'

find_previous_siblings() と find_previous_sibling()

find_all_next() と find_next()

find_all_previous() と find_previous()

CSS selectors

タグ

soup.select("title")

配下のタグ

soup.select("body a")

直下のタグ

soup.select("head > title")

CSS class

soup.select(".sister")

ID

soup.select("#link1")
soup.select("a#link2")

属性

soup.select('a[href]')

属性値

soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')

ツリーの操作

タグ名と属性の変更

tag.name = "blockquote"
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
del tag['class']
del tag['id']

.stringの変更

tag.string = "New link text."

append()

soup = BeautifulSoup("<a>Foo</a>")
soup.a.append("Bar")

BeautifulSoup.new_string() と .new_tag()

new_string()

soup = BeautifulSoup("<b></b>")
tag = soup.b
tag.append("Hello")
new_string = soup.new_string(" there")
tag.append(new_string)
tag
# <b>Hello there.</b>
tag.contents
# [u'Hello', u' there']

new_tag()

soup = BeautifulSoup("<b></b>")
original_tag = soup.b 

new_tag = soup.new_tag("a", href="http://www.example.com")
original_tag.append(new_tag)
original_tag
# <b><a href="http://www.example.com"></a></b> 

new_tag.string = "Link text."
original_tag
# <b><a href="http://www.example.com">Link text.</a></b>

insert()

markup = '<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
tag = soup.a

tag.insert(1, "but did not endorse ")
tag 
# <a href="http://example.com/">I linked to but did not endorse  <i>example.com</i></a>
tag.contents
# [u'I linked to ', u'but did not endorse', <i>example.com</i>]

insert_before() と insert_after()

clear()

markup = '<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
tag = soup.a

tag.clear()
tag
# <a href="http://example.com/"></a>

extract()

  • タグもしくは文字列をツリーから削除
markup = '<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
a_tag = soup.a

i_tag = soup.i.extract()

a_tag
# <a href="http://example.com/">I linked to</a>

i_tag
# <i>example.com</i>

decompose()

  • タグをツリーから取り除く
markup = '<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
a_tag = soup.a

soup.i.decompose()

a_tag
# <a href="http://example.com/">I linked to</a>

replace_with()

  • タグおよび文字列をツリーから取り除き、別のタグおよび文字列に置き換える

wrap()

  • 要素をタグでラップする
soup = BeautifulSoup("<p>I wish I was bold.</p>")
soup.p.string.wrap(soup.new_tag("b"))
# <b>I wish I was bold.</b>

unwrap()

  • タグをはがす
markup = '<a href="http://example.com/">I linked to <i>example.com</i></a>'
soup = BeautifulSoup(markup)
a_tag = soup.a

a_tag.i.unwrap()
a_tag
# <a href="http://example.com/">I linked to example.com</a>

出力

Pretty-printing

prettify()

Non-pretty printing

unicode() もしくは str()を使う

XML

from BeautifulSoup import BeautifulStoneSoup

def get_translation(itemid):
    
    ItemId から、訳語を取得する
    
    url = r'http://btonic.est.co.jp/NetDic/NetDicV09.asmx/GetDicItemLite?Dic=EJdict&Item={0}&Loc=&Prof=XHTML'
    url = url.format(itemid)

    f = urllib2.urlopen(url)

    soup = BeautifulStoneSoup(f.read())
    #print soup.prettify()
            
    try:
        ret =  soup.body('div')[1].text
    except:
        ret = 
    return ret

例

ページを解析し指定タグのテキストのみ取り出す

soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url))
for p in soup('p'):
    print p.text

タグの文字列を取得する

soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url))
.join(soup.findAll(text=True))

必要なタグのみ解析する

tags = SoupStrainer(['title','img','h1','h2','h3','h4','h5','h6','p','meta','link'])
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url), parseOnlyThese=tags)

タグに囲まれた文字列値がある場合出力

soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url))
if hasattr(soup, "title") and hasattr(soup.title, "string"):
    print soup.title.string

Image タグから リンクを抜き出す

soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url))
for tag in soup.findAll():
    if tag.name == 'img':
        print tag['src']
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© 2006 矢木浩人