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  dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
 
  dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
 
  pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
 
  pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
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==用語==
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===集合===
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====[https://cognicull.com/ja/xelg7ntr 部分集合]====
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====[https://cognicull.com/ja/xjqyb6pa 単射]====
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====[https://cognicull.com/ja/rza89w28 全射]====
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====[https://cognicull.com/ja/rza89w28 全単射]====
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====[https://cognicull.com/ja/ajjl5h7n 直積]====
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==[https://cognicull.com/ja/oczgnusb ベクトル]==
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*https://cognicull.com/ja/oczgnusb
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<pre>
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import numpy as np
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a = np.arange(2,4)
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print(a * 2)
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[4,6]
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</pre>
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==[https://cognicull.com/ja/bbzqhji8 内績(ドット績)]==
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==[https://cognicull.com/ja/vck4ud4k 行列]==
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*行列の成分
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*正方行列
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*対角成分
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*行列同士の足し算と引き算
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*行列に数を掛ける
 +
*行列同士の掛け算
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===[https://cognicull.com/ja/z6gk208g 単位行列]===
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===[https://cognicull.com/ja/pdb5r5r3 拡大行列]===
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===[https://cognicull.com/ja/j8qihbs3 行列の主成分]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/it652i8a 零行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/n7tgblr9 転置行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/dxgs2lqc 対角行列]===
 +
===[https://cognicull.com/ja/4l344hap 三角行列]===

2021年8月8日 (日) 02:45時点における最新版

数学

統計 | R |

統計

組み合わせの数

Python

  1. >>> import math
  2. >>> cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n))
  3. >>> cmb(10,2)
  4. 45.0

R

  1. >choose(10, 2)
  2. [1] 45

二項分布

Python

  • cmb は、組み合わせの数で定義
  1. >>> dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
  2. >>> dbinom(3,10,0.5)
  3. 0.1171875

R

  1. > dbinom(3,10,0.5)
  2. [1] 0.1171875

累積分布関数

Python

  1. >>> pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])
  2. >>> pbinom(3,10,0.5)
  3. 0.171875

R

  1. > pbinom(3,10,0.5)
  2. [1] 0.171875


==

  1. import math
  2. cmb = lambda m,n:math.factorial(m) / (math.factorial(n) * math.factorial(m-n))
  3. dbinom = lambda k,n,p:cmb(n,k) * math.pow(p,k) * math.pow((1-p),(n-k))
  4. pbinom = lambda q,n,p:sum([dbinom(k,n,p) for k in range(0,q+1)])

用語

集合


部分集合

単射

全射

全単射

直積

ベクトル

  1. import numpy as np
  2. a = np.arange(2,4)
  3. print(a * 2)
  4. [4,6]

内績(ドット績)

行列

  • 行列の成分
  • 正方行列
  • 対角成分
  • 行列同士の足し算と引き算
  • 行列に数を掛ける
  • 行列同士の掛け算

単位行列

拡大行列

行列の主成分

零行列

転置行列

対角行列

三角行列